挺快的，自己得抓紧点先做几个变现快的技术。
然后再慢慢搞AI方面的突破。
“广告算法和推荐算法？”杰夫和辛顿都是一脸问号。
如果说图像算法和语言算法还有不少共通之处的话，推荐和广告则就是差别很大的一个领域了。
目前这两年，图像方面突破最快，语言次之。
孟繁岐自己这几个月就做出了三个重大图像成果。
杰夫还指望着他在谷歌大脑再创佳绩呢，结果小子怎么奔着推荐广告去了？
难道就是为了钱？
没错，就是为了钱，没有别的原因。
这方面的算法突破，可以直接抽谷歌8成以上收益的血，这吸引力可比其他方向的AI技术大太多了。
“你不准备继续做图像算法吗？”辛顿有些担忧，他是比较纯粹的学者，虽然早期被金钱困扰，但有了几千万后就不再关心钱的事情，而是安心做学术。
但目前看来，孟繁岐显然不是这样的人，他奔着钱最多的广告业务就去了，这样的功利心态让辛顿有些忧虑。
“也不是，我对推荐算法稍微有一点想法，只是之前个人一直没有数据支撑，我的重心还是放在图像和语言这边。”
孟繁岐只记得几个推荐算法，得快点做出来变现。再过几年他这方面的水平就跟不上了，想一直做也做不下去。
听到这句话，辛顿心中稍稍宽慰了一些。
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