参考着github上一些前人的代码，一顿CtrlC，CtrlV之后，陈飞吭吭哧哧地写完了所有代码。在经历了python界面一次一次error，debug之后，他终于能够让代码运行了。
“看看这数据，”陈飞盯着屏幕上弹出的结果，目光锐利。
经过多次随机化采样和差异基因分析，他成功筛选出了肝细胞癌中显著异常表达的基因。
其中，有几个基因的差异尤为显著，它们在癌症样本中被高度激活，而在健康对照组中几乎没有表达。
这种差异引发了陈飞的浓厚兴趣：“这些基因很可能就是肝细胞癌的核心驱动因素。”
他将这些基因一一标记出来，接下来，他还需要进一步确认这些基因的作用。
第四步：基因调控网络的构建
光有差异表达的基因还不够，陈飞知道，基因之间并不是孤立的，它们通过复杂的调控网络来共同发挥作用。
因此，系统让陈飞构建一个基因调控网络，以便找出那些真正推动肝细胞癌发展的“核心节点”。
基因调控网络可以看作是基因的“社交圈”，某些基因在网络中扮演着关键角色，它们通过调控其他基因的表达，最终影响疾病的发展。
找出这些关键基因，就像抓住了疾病的“领袖”。
“我们要找的就是这些领袖基因。”陈飞说着，将所有筛选出的差异基因输入到网络分析软件中。
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